收藏！申請AIGC算法備案介紹

第一步 注冊/登錄備案系統(tǒng)

先在互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)(https://beian.cac.gov.cn/#/index)里面注冊賬號密碼，點(diǎn)擊【開始填報(bào)】，完成賬號注冊并登錄系統(tǒng)

第二步 算法主體信息填報(bào)

算法備案填報(bào)人員應(yīng)真實(shí)準(zhǔn)確地填寫備案主體信息，包括：

主體基本信息：主體名稱、統(tǒng)一社會(huì)信用代碼、主體類型、注冊地、詳細(xì)地址、網(wǎng)址、月活躍用戶量;證件信息：主體證件類型、證件地址、證件有效期;法定代表人信息：法定代表人姓名、證件類型、證件號碼;算法安全責(zé)任人信息：算法安全責(zé)任人姓名、證件類型、證件號碼、手機(jī)號碼、電子郵箱等。按照模板要求填寫、加蓋公章并掃描上傳《算法備案承諾書》和《落實(shí)算法安全主體責(zé)任基本情況》兩份文件。注意：這里面比較難寫的是《落實(shí)算法安全主體責(zé)任基本情況》這份文件，里面需要撰寫一份算法安全管理制度，包括：

這是我們給客戶寫的算法安全管理制度

第三步 算法備案信息填報(bào)

算法備案填報(bào)人員可點(diǎn)擊主頁的“備案信息”，進(jìn)行算法信息填報(bào)。

算法備案信息主要包括：

算法基礎(chǔ)屬性信息：算法類型、算法名稱、上線時(shí)間、應(yīng)用領(lǐng)域、算法安全自評估報(bào)告、擬公示內(nèi)容;算法詳細(xì)屬性信息：算法簡介、使用場景、算法數(shù)據(jù)的輸入和輸出模態(tài)、算法模型及訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、算法策略和算法風(fēng)險(xiǎn)與防范機(jī)制等。注意：這里面最難寫的是算法自評估報(bào)告，在報(bào)告里面如用了第三方的數(shù)據(jù)，需要提供相關(guān)合作證明截圖。

第四步 產(chǎn)品及功能信息填報(bào)

算法備案填報(bào)人員可點(diǎn)擊主頁的“產(chǎn)品及功能信息”，進(jìn)行產(chǎn)品及功能信息填報(bào)。包括：

1.添加產(chǎn)品信息，包括：產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品的服務(wù)形式、訪問地址、服務(wù)狀態(tài)、服務(wù)對象、產(chǎn)品使用是否需要實(shí)名認(rèn)證和前置許可、產(chǎn)品功能訪問路徑等;

2.添加產(chǎn)品功能訪問路徑;

3.添加路徑下的功能信息，包括功能信息、功能介紹等。

最后，針對算法備案的注意事項(xiàng)

1、不管是以APP、網(wǎng)頁、還是小程序形式提供算法服務(wù)均需要進(jìn)行算法備案。

2、算法備案應(yīng)當(dāng)以提供的算法服務(wù)個(gè)數(shù)來確定備案數(shù)量，并非以公司主體數(shù)量為判斷標(biāo)準(zhǔn);同一種算法被用于不同應(yīng)用產(chǎn)品時(shí)，只需要一項(xiàng)備案即可;同一款產(chǎn)品如果應(yīng)用了多項(xiàng)算法，應(yīng)當(dāng)申請多個(gè)算法備案。

3、若是生成合成類的，是使用他人API算法的，也是需要備案，在備案的身份里應(yīng)選擇"服務(wù)提供者"，而不是“服務(wù)支持者”。

4、算法備案過程中所需要撰寫的材料一定要結(jié)合自身實(shí)際業(yè)務(wù)、實(shí)際情況，撰寫可執(zhí)行、可落地的方案，不要從網(wǎng)上套模板或者用AI來生成，很容易被老師判“材料真實(shí)性存疑”。

5、做了大模型的項(xiàng)目，項(xiàng)目還是用到了生成式算法的企業(yè)，除了要進(jìn)行算法備案，還需去當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)信辦做大模型備案。

ai算法工程師招聘

1、學(xué)習(xí)內(nèi)容包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法積累以及編程語言。數(shù)學(xué)要學(xué)好高數(shù)、線性代數(shù)、概率論、離散數(shù)學(xué)等等內(nèi)容，算法積累需要學(xué)會(huì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等等，還需要學(xué)習(xí)一門編程語言，通過編程語言實(shí)現(xiàn)算法，還可以學(xué)習(xí)一下電算類的硬件基礎(chǔ)。

2、2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)涉及概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、微積分等數(shù)學(xué)學(xué)科，是人工智能算法設(shè)計(jì)中必不可少的基礎(chǔ)知識(shí)。數(shù)據(jù)處理和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型的跨領(lǐng)域應(yīng)用都需要高水平的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。3、人工智能技術(shù)人工智能技術(shù)是該專業(yè)的核。

3、AI專業(yè)主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、控制科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，主要研究機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、專家系統(tǒng)等。具體學(xué)習(xí)的課程包括人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算、自然語言處理、計(jì)算機(jī)。

4、算法工程師需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。他們需要了解數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、SQL語言以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本原理和使用方法。這些知識(shí)對于開發(fā)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序和算法很有幫助。5、計(jì)算機(jī)視覺 。

5、AI, 人工智能； AI工程師就是人工智能工程師。 屬高端前沿的技術(shù)研究領(lǐng)域。全世界的科學(xué)家都在摸索階段， 怎么可能有人隨隨便便就能告訴你如何成為一個(gè)AI工程師呢？建議先學(xué)好高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、操作系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、。

6、理論知識(shí)是AI工程師的基石，面試時(shí)常會(huì)深入探討模型和算法細(xì)節(jié)。從不愛記筆記到機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)的筆記記錄，每一步都至關(guān)重要。學(xué)習(xí)路徑可以這樣理解：機(jī)器學(xué)習(xí)→深度學(xué)習(xí)，掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)（如分類）和無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類）。實(shí)戰(zhàn)與社區(qū)。

7、一般來說，要成為算法工程師，可能需要學(xué)習(xí)以下專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)：這是算法工程師的核心專業(yè)，涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫等方面的知識(shí)。數(shù)學(xué)：包括線性代數(shù)、微積分、離散數(shù)學(xué)和概率論等，這些知識(shí)在。

8、人工智能知識(shí)體系 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 微積分 線性代數(shù) 概率統(tǒng)計(jì) 信息論 集合論和圖論 博弈論 2、技術(shù)基礎(chǔ) 計(jì)算機(jī)原理 程序設(shè)計(jì)語言 操作系統(tǒng) 分布式系統(tǒng) 算法基礎(chǔ) 3、機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：估計(jì)方法、特征工程 線性模型：線性。

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